In questo tutorial completo quello precedente. Le grandi tabelle contengono un mucchio di dati che, tramite il processo definito di “normalizzazione” possono essere ridotte al minimo ingombro possibile. Non è banale, inoltre, la considerazione del fatto che se i dati compaiono una e una sola volta nel DB, è estremamente più semplice tenerli aggiornati. Sia pre un refuso, un’aliquota IVA aggiornata o per un’aggiunta, tutte queste operazioni dovrebbero essere fatte in un solo “contenitore” di dati.
A parte questa specifica fattispecie di normalizzazione ne esistono altre che vedremo in seguito.
Nel video illustro come sia possibile, dunque, fare piazza pulita di dati ridondanti trasformandoli in semplici “numeri” o ID in modo da recuperare spazio e aumentare l’efficienza delle ricerche. Golosa occasione, inoltre, per mostrare il funzionamento di una query di aggiornamento sulla base di uno specifico criterio di filtraggio/selezione dei dati.
Buona visione!
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